Разбираемся в задаче
Изучаем процесс, источники контекста и действия команды. Выбираем сценарий, в котором агент может быть полезен.
Результат
Сценарий и критерии результата
Как мы работаем
От понятной задачи к работающей интеграции.
Начинаем с конкретного сценария. Согласуем критерии качества, проверяем его на пилоте и расширяем только после оценки результата.
Проектируем процесс
Определяем инструменты, доступы, ограничения и участие человека. Согласуем, как оценивать качество.
Результат
Схема интеграции и границы доступа
Запускаем пилот
Подключаем инструменты и проверяем сценарий на согласованном наборе задач. Разбираем ошибки и уточняем процесс.
Результат
Рабочий пилот и результаты проверки
Встраиваем в работу
Готовим команду, документацию и наблюдение за работой. По результатам согласуем дальнейшее развитие.
Результат
Интеграция, инструкции и план развития
Продуманная интеграция
Контроль входит в архитектуру.
Ваш процесс
Встраиваем агентов в привычные инструменты и правила команды.
Понятные границы
Согласуем доступы, разрешённые действия и точки подтверждения.
Проверяемый результат
Оцениваем качество на конкретных задачах до расширения интеграции.
Перед первым разговором.
Нужно ли менять наши инструменты?
Сначала рассматриваем интеграцию с вашим текущим стеком. Возможности зависят от API, разрешений и ограничений конкретных систем. Если потребуется изменение, обсуждаем его до реализации.
Как выбрать первый сценарий?
Ищем повторяющуюся задачу с доступным контекстом и понятным результатом. Хороший пилот достаточно ограничен, чтобы его качество можно было проверить.
Будет ли агент действовать самостоятельно?
Уровень автономности задаётся для каждого действия. Агент может готовить черновики, выполнять разрешённые шаги или запрашивать подтверждение. Важные решения остаются в согласованных границах.
Что происходит с данными?
До подключения согласуем источники, доступы и передачу данных выбранным провайдерам. Требования к размещению, хранению и обработке данных учитываем при выборе архитектуры.
Как оценить результат?
До пилота определяем критерии: качество выполнения, затраты времени, количество исправлений и удобство для команды. Сравниваем работу на согласованных примерах.
Найдём место для AI в вашей команде.
Начнём с задачи, инструментов и того, что для вас означает хороший результат.